LG TECH CONFERENCE 2023 탐방기

LG TECH CONFERENCE 2023 탐방기

등록, opening

2023/3/16 목요일에 개최된 LG tech conference에 HE의 초청을 받아 감사히 다녀왔습니다. LG tech conference는 R&D 인재들을 초청해서 LG의 연구개발 현황 및 최신 기술 트렌드를 소개하고, 고객을 위한 가치 창출이라는 LG의 꿈을 함께 나누는 자리입니다.  Find yourself, Find your future이라는 구호와 정말 잘 맞는 행사라는 생각이 들었습니다.

마곡 사이언스파크. 오전 9시, 행사 참가등록

참가등록에서 팜플렛과 명찰, 후드티와 같은 기념품을 받았습니다. 아침부터 많은 사람들이 줄을 서서 등록하는 것을 보고 진짜 큰 행사인 것이 보였습니다. 코로나로 인해서 몇 년간 열리지 못했다고 하는데, 그런 만큼 사람들의 기대도 커보였습니다.

사이언스파크의 푸드트럭들

등록 후 opening에서 lg 아나운서분이 환영 인사 및 행사 안내를 해주셨고, 구광모 lg그룹 회장님이 lg의 비전과 환영 인사를 하셨습니다. LG의 인재와 고객을 소중히 하는 가치관과 트렌드를 선두하려는 모습이 잘 전해졌습니다.

 

Tech session

그 다음으로는 각자 신청한 tech session을 듣거나 activity를 하는 차례였습니다. 저는 총 5개의 tech session을 신청했습니다.

 

Tech session의 흔적

그 중 특히 더 기억에 남았던 일부 세션들을 정리해보았습니다.

 

1. ATOM - Ambient computing Technology of Multiverse

 단일 사용자, 단일 디바이스인 mobile computing에서 다중 사용자, 다중 디바이스인 ambient computing으로 발전하며 LG에서 특화된 ambient computing 기술인 ATOM을 연구개발 중이라고 합니다. 사람의 지시 없이도 고객 관점으로 기기가 알아서 맞춤 서비스를 제공하는 것이 포인트이고, 현재 가전들에 적용된 인공지능은 원거리 음성인식, 대화형 가전, IoT 허브가 대표적입니다.

 LG의 ATOM의 또다른 차별점은 이 ambient computing을 real world에만 적용하는 것이 아닐 multiverse에도 적용하는 것입니다. 그만큼 다양한 곳으로 부터 입력을 받기 때문에 앞으로 multimodal data들을 behavior로 임베딩하는 것이 중요해졌고, 제 앞으로의 연구 방향 탐색에도 좋은 영감을 주었습니다.

 

2. LG의 멀티모달 Expert AI 연구

 엑사원(EXAONE, Expert AI for everyone)은 말뭉치 6000억 개 이상, 이미지+텍스트 멀티모달 데이터 3억 5000만 장 이상을 학습한 LG의 초거대 인공지능 모델입니다. 그리고 틸다는 이 엑사원을 브레인으로 탑재한 AI  아티스트입니다. 그 만큼 LG는 multimodal에 많은 연구를 진행하고 있고, 엑사원은 text<->image 양방향 생성이 가능하다는 점에서 차이점이 있습니다. scability를 해결하며 zero-shot, few-shot generation을 가능하게 했다고 합니다. 모델의 구성 요소도 기술적으로 들을 수 있었고 diffusion model 등 최근 떠오르는 기술도 계속해서 접목하고 있었습니다.

 이 강연을 통해서 LG의 인공지능 연구소가 chatGPT에 버금가는 경쟁력을 갖고 있음을 느꼈고, 학회에서 보았던 새로운 알고리즘이나 모델이 연구에만 의의가 있는게 아니라 이렇게 산업체에서도 실험을 하고 있다는 것을 깨달았습니다. 

 

 

점심시간, 문어숙회와 전복!

 

Activity: 텍콘 과방

점심식사 후에는 텍콘과방도 구경하러 갔습니다. 타투프린터, 머리 염색기, 자동 분리수거, 운반 로봇 등 LG의 넘치는 창의력을 볼 수 있었습니다.

텍콘과방

과방에서 본업본캐 테스트!

텍콘과방 휴게실. 스탠바이미로 asmr을 들을 수 있었다. 갖고싶다 스탠바이미..

 

Tech sesseion: 포스터

마지막으로 방문한 장소는 포스터 세션입니다. NeurIPS 등 인공지능 탑티어 학회에 게재되었던 논문들을 이번 conference에서 포스터로 직접 들을 수 있는 영광스러운 기회였습니다. 특히 Multimodal 관련 논문(Transferring pre-training multimodal representations with cross-modal similarity matching)에 대한 설명을 직접 들을 수 있었고, 저자분들 모두 자신의 연구에 자부심을 느끼는 모습이 좋았습니다.

 

포스터 세션

다른 일정으로 인해 네트워킹 세션에 참여하지 못한게 너무 아쉬웠지만, 그래도 기대한 것 이상으로 얻은 것이 많은 행사였습니다. 지식적으로 얻은 것은 당연하고, LG의 구성원분들 모두 열정적이며 회사와 자신의 일에 자부심을 갖는 것이 보여 저 또한 이런 회사에서 일하고 싶다는 생각을 하게 되었습니다. :)