mystudynote

Creating a Convolutional Model (CNN) CNN의 각 레이어들을 간단하게 알아보자. Conv2D, MaxPool, Dropout, Batchnorm, Dense, Flatten from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import ( Dense, Conv2D, MaxPool2D, Flatten, Dropout, BatchNormalization, ) model = Sequential() model.add(Conv2D(75, (3, 3), strides=1, padding="same", activation="relu", input_shape=(28, 28, 1))) model.add(Ba..

Iterator class의 객체를 슬라이싱 하는 방법을 알아보자! Iterator를 사용함으로서 모든 요소를 저장할 필요가 없어 CPU 메모리를 절약할 수 있고, 코드를 깔끔하게 만들 수 있다. 자세한 설명은 위 사진 source 링크 참조 딥러닝 사용 예: Autoencoder에서 encoder부분만 필요해서, 학습된 모델에서 encoder부분 parameter만 뽑아내고 싶다. 이 때 파라미터들은 loaded_model.parameters() 에 저장되어 있는데, parameters()는 iterator 형식이다. 즉, for문을 통해 각 객체에 접근할 수 있는 type이다. 따라서 encoder 부분만 slicing하기 위해서는, 먼저 itertools 모듈을 import해야 한다. import ..